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大数据在金融中的过去、现在和未来

网络整理 2022-10-06 21:44

(原标题:大数据在金融中的过去、现在和未来)

编译/康瑜欣 本文刊发于《数字金融观察》2022年第1期

当今时代,社会中的各个部门都走入了数字时代。而数字时代本身也对各个部门造成了巨大的颠覆。金融作为一个极具数据性的领域,首当其冲地被所谓大数据革命所影响。比如,众多商学院在开设传统MBA(Master of Business Administration)项目的同时,也开始开设数据时代下的MBA(Master of Business Analytics)项目。

在金融学术界,大数据对学术研究的影响也逐渐显露,那么,大数据给金融研究和实践带来的机遇和挑战是什么?金融业的大数据究竟意味着什么?经济学家如何从大数据革命中获益?大数据为金融学者提供了新工具还是新问题?本文介绍了宾夕法尼亚大学Itay Goldstein、卡耐基梅隆大学Chester S Spatt和伊利诺伊大学香槟分校叶茂所做的研究。

大数据在金融研究中的特征

很明显,在金融研究中的大数据应该不同于工程和统计中使用的定义。在工程与统计中,学者们改进、推动大数据底层技术的发展,而在金融领域,学者们更多地将大数据作为研究工具解决问题。基于此,作者将大数据拆分为三个属性:

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