（原标题：大数据在金融中的过去、现在和未来）

编译/康瑜欣 本文刊发于《数字金融观察》2022年第1期

当今时代，社会中的各个部门都走入了数字时代。而数字时代本身也对各个部门造成了巨大的颠覆。金融作为一个极具数据性的领域，首当其冲地被所谓大数据革命所影响。比如，众多商学院在开设传统MBA（Master of Business Administration）项目的同时，也开始开设数据时代下的MBA（Master of Business Analytics）项目。

在金融学术界，大数据对学术研究的影响也逐渐显露，那么，大数据给金融研究和实践带来的机遇和挑战是什么？金融业的大数据究竟意味着什么？经济学家如何从大数据革命中获益？大数据为金融学者提供了新工具还是新问题？本文介绍了宾夕法尼亚大学Itay Goldstein、卡耐基梅隆大学Chester S Spatt和伊利诺伊大学香槟分校叶茂所做的研究。

大数据在金融研究中的特征

很明显，在金融研究中的大数据应该不同于工程和统计中使用的定义。在工程与统计中，学者们改进、推动大数据底层技术的发展，而在金融领域，学者们更多地将大数据作为研究工具解决问题。基于此，作者将大数据拆分为三个属性：

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